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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Er Raqabi, E. M., Himmich, I., El Hachemi, N., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2022). Incremental LNS framework for integrated production, inventory, and vessel scheduling: Application to a global supply chain. (Rapport technique n° G-2022-54). Lien externe
Himmich, I., Er Raqabi, E. M., El Hachemi, N., El Hallaoui, I., Metrane, A., & Soumis, F. (2023). MPILS: An Automatic Tuner for MILP Solvers. Computers & Operations Research, 159, 106344 (18 pages). Lien externe
Himmich, I., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2023). A multiphase dynamic programming algorithm for the shortest path problem with resource constraints. European Journal of Operational Research, 14 pages. Lien externe
Himmich, I., Er Raqabi, E. M., El Hachemi, N., El Hallaoui, I., Metrane, A., & Soumis, F. (2022). MPILS: an automatic tuner for MILP solvers. (Rapport technique n° 2022-53). Lien externe
Himmich, I., Ben Amor, H., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2020). A Primal Adjacency-Based Algorithm for the Shortest Path Problem with Resource Constraints. Transportation Science, 54(5), 1153-1169. Lien externe
Himmich, I., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2020). Primal column generation framework for vehicle and crew scheduling problems. Networks, 75(3), 291-309. Lien externe
Himmich, I. (2018). Méthodes primales pour résoudre le problème de plus court chemin avec contraintes de ressources [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Himmich, I., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2018). Primal column generation framework for vehicle and crew scheduling problems. (Rapport technique n° G-2018-74). Lien externe
Himmich, I., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2018). A multidirectional dynamic programming algorithm for the shortest path problem with resource constraints. (Rapport technique n° G-2018-05). Lien externe
Himmich, I., Ben Amor, H., El Hallaoui, I., & Soumis, F. (2018). A primal adjacency-based algorithm for the shortest path problem with resource constraints. (Rapport technique n° G-2018-09). Lien externe
