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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
He, J., Shen, Z., Tian, F., Chen, J., Yang, J., Sawan, M., Cheng, T., Bogdan, P., & Tsui, C.-Y. (juin 2023). SNNOpt: An Application-Specific Design Framework for Spiking Neural Networks [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). Lien externe
Shao, K., Tian, F., Wang, X., Zheng, J., Chen, J., He, J., Wu, H., Chen, J., Guan, X., Deng, Y., Tu, F., Yang, J., Sawan, M., Cheng, T. K.-T., & Tsui, C.-Y. (mars 2025). SynDCIM: A Performance-Aware Digital Computing-in-Memory Compiler with Multi-Spec-Oriented Subcircuit Synthesis [Communication écrite]. Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE 2025), Lyon, France. Lien externe
Tian, F., Zheng, J., He, J., Chen, J., Wang, X., Fang, C., Yang, J., Sawan, M., Tsui, C.-Y., & Cheng, K.-T. (mai 2024). BOLS: A Bionic Sensor-direct On-chip Learning System with Direct-Feedback-Through-Time for Personalized Wearable Health Monitoring [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2024), Singapore, Singapore. Lien externe
Tian, F., Chen, J., Zheng, J., Wu, H., He, J., Wang, X., Fang, C., Yuan, Y., Yang, J., Sawan, M., Tsui, C.-Y., & Cheng, K.-T. (2024). BioPI: An Energy Efficient and Low-Latency Neuromorphic Pipelined System with Joint Design Optimizations of Sensor-Algorithm-Processor for Wearable Healthcare. IEEE transactions on circuits and systems for artificial intelligence., 1-17. Lien externe
Tian, F., Zhao, S., He, J., Chen, J., Wang, X., Yang, J., Sawan, M., Tsui, C.-Y., & Cheng, K.-T. T. (octobre 2023). NOLS: A Near-sensor On-chip Learning System with Direct Feedback Alignment for Personalized Wearable Heart Health Monitoring [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023), Toronto, ON, Canada (5 pages). Lien externe
