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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Audet, C., Hare, W., & Tribes, C. (2025). Benchmarking constrained, multi-objective and surrogate-assisted derivative-free optimization methods. (Rapport technique n° G-2025-36). Lien externe
Audet, C., Hare, W., & Jarry-Bolduc, G. (2025). The cosine measure relative to a subspace. Computational Optimization and Applications, 29 pages. Lien externe
Audet, C., Hare, W., & Jarry-Bolduc, G. (2024). The cosine measure relative to a subspace. (Rapport technique n° G-2024-07). Lien externe
Monnet, D., Hare, W., & Lucet, Y. (2022). A successive relaxation algorithm to solve a MILP involving piecewise linear functions with application to road design. Computational Optimization and Applications, 81(3), 741-767. Lien externe
Audet, C., & Hare, W. (2020). Model-Based Methods in Derivative-Free Nonsmooth Optimization. Dans Numerical Nonsmooth Optimization: State of the Art Algorithms (p. 655-691). Lien externe
Audet, C., & Hare, W. (2018). Model-based methods in derivative-free nonsmooth optimization. (Rapport technique n° G-2018-34). Lien externe
Audet, C., & Hare, W. (2018). Algorithmic construction of the subdifferential from directional derivatives. Set-Valued and Variational Analysis, 26(3), 431-447. Lien externe
Audet, C., & Hare, W. (2017). Derivative-Free and Blackbox Optimization. Lien externe
Audet, C., & Hare, W. (2017). Mesh Adaptive Direct Search. Dans Derivative-Free and Blackbox Optimization (p. 135-156). Lien externe
Audet, C., & Hare, W. (2017). Model-Based Descent. Dans Derivative-Free and Blackbox Optimization (p. 183-200). Lien externe
Audet, C., & Hare, W. (2016). Algorithmic construction of the subdifferential from directional derivatives. (Rapport technique n° G-2016-12). Lien externe
