Documents dont l'auteur est "Gould, Nicholas I. M."

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2023

Fowkes, J., Gould, N. I. M., Montoison, A., & Orban, D. (2023). GALAHAD 4 an open source library of Fortran packages with C and Matlab interfaces for continuous optimization' [Ensemble de données]. Lien externe

2015

Gould, N. I. M., Orban, D., & Toint, P. L. (2015). CUTEst: a Constrained and Unconstrained Testing Environment with safe threads for mathematical optimization. Computational Optimization and Applications, 60(3), 545-557. Lien externe

2013

Gould, N. I. M., Orban, D., & Robinson, D. P. (2013). Trajectory-following methods for large-scale degenerate convex quadratic programming. Mathematical Programming Computation, 5(2), 113-142. Lien externe

2005

Gould, N. I. M., Orban, D., Sartenaer, A., & Toint, P. L. (2005). Sensitivity of trust-region algorithms to their parameters. 4OR, 3(3), 227-241. Lien externe

2003

Gould, N. I. M., Orban, D., & Toint, P. L. (2003). CUTEr and SifDec: A Constrained and Unconstrained Testing Environment, Revisited. ACM Transactions on Mathematical Software, 29(4), 373-394. Lien externe

Gould, N. I. M., Orban, D., & Toint, P. L. (2003). GALAHAD, a Library of Thread-safe Fortran 90 Packages for Large-scale Nonlinear Optimization. ACM Transactions on Mathematical Software, 29(4), 353-372. Lien externe

2002

Gould, N. I. M., Orban, D., Sartenaer, A., & Toint, P. L. (2002). Componentwise fast convergence in the solution of full-rank systems of nonlinear equations. Mathematical Programming, 92(3), 481-508. Lien externe

Gould, N. I. M., Orban, D., & Toint, P. L. (2002). Results from a Numerical Evaluation of LANCELOT B. (Rapport technique n° NAGIR-2002-1). Lien externe

2001

Gould, N. I. M., Orban, D., Sartenaer, A., & Toint, P. L. (2001). Superlinear Convergence of Primal-Dual Interior Point Algorithms for Nonlinear Programming. SIAM Journal on Optimization, 11(4), 974-1002. Lien externe

2000

Conn, A. R., Gould, N. I. M., Orban, D., & Toint, P. L. (2000). A primal-dual trust-region algorithm for non-convex nonlinear programming. Mathematical Programming, 87(2), 215-249. Lien externe