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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Seiti, H., Ghasemi Pirbalouti, R., Elkamel, A., Selvik, J.T., & Makui, A. (2024). Developing a new framework for techno-economic hydrogen energy risk management through probabilistic R.Graph. International Journal of Hydrogen Energy, 21 pages. Lien externe
Li, H., Yazdi, M., Nedjati, A., Moradi, R., Adumene, S., Dao, U., Moradi, A., Haghighi, A., Obeng, F. E., Huang, C.-G., Kang, H. S., Ghasemi Pirbalouti, R., Zarei, E., Dehghan, M., Darvishmotevali, M., Ghasemi, P., Fard, P. S., & Garg, H. (2024). Harnessing AI for Project Risk Management: A Paradigm Shift. Dans Progressive Decision-Making Tools and Applications in Project and Operation Management: Approaches, Case Studies, Multi-criteria Decision-Making, Multi-objective Decision-Making, Decision under Uncertainty (Vol. 518, p. 253-272). Lien externe
Seiti, H., Larni-Fooeik, A. M., Ghasemi Pirbalouti, R., Selvik, J. T., Erenay, F. S., & Elkamel, A. (2024). Incorporating failure mode and effects analysis into a novel framework for hydrogen production from solid waste gasification. International Journal of Hydrogen Energy, 18 pages. Lien externe
Gholami, A., Mozaffari, M., & Ghasemi Pirbalouti, R. (2024). Prioritization of HSE Management Risks in the Management of Construction Projects (Non-Mechanized Tunnel) by Monte Carlo Modeling Method. Dans Progressive Decision-Making Tools and Applications in Project and Operation Management: Approaches, Case Studies, Multi-criteria Decision-Making, Multi-objective Decision-Making, Decision under Uncertainty (Vol. 518, p. 191-219). Lien externe
Li, H., Yazdi, M., Moradi, R., Ghasemi Pirbalouti, R., & Nedjati, A. (2023). Synergistic integration of hydrogen energy economy with UK's sustainable development goals: A holistic approach to enhancing safety and risk mitigation. Fire, 6(10), 391 (26 pages). Disponible
Yazdi, M., Moradi, R., Ghasemi Pirbalouti, R., Zarei, E., & Li, H. (2023). Enabling Safe and Sustainable Hydrogen Mobility: Circular Economy-Driven Management of Hydrogen Vehicle Safety. Processes, 11(9), 2730 (29 pages). Disponible
