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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ghasemi, A., Esmaeili, S., & Yacout, S. (2013). Development of equipment failure prognostics model based on Logical Analysis of Data (LAD). Engineering Letters, 21(4), 256-263. Lien externe
Ghasemi, A., Yacout, S., & Ouali, M.-S. (2008). Optimal strategies for non-costly and costly observations in condition based maintenance. IAENG International Journal of Applied Mathematics, 38(2), 9-9. Lien externe
Ghasemi, A., Esmaeili, S., & Yacout, S. (septembre 2012). Equipment's Prognostics Using Logical Analysis of Data [Communication écrite]. IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management System : Competitive Manufacturing for Innovative Products and Services (APMS 2012), Rhodes, Greece. Lien externe
Ghasemi, A., Yacout, S., & Ouali, M.-S. (octobre 2007). Optimal inspection period and replacement policy for CBM with imperfect information using PHM [Communication écrite]. World Congress on Engineering and Computer Science, San Francisco (California). Lien externe
Ghasemi, A. (2005). Condition based maintenance using the proportional hazard model with imperfect information [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ghasemi, A. (2009). Studies in condition based maintenance using proportional hazards models with imperfect observations [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible