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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
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Akoulih, M., Tigani, S., Byoud, F., Rharib, M. E., Saadane, R., Pierre, S., Chehri, A., & Ghachtouli, S. E. (décembre 2023). Electrocoagulation-based AZO DYE (P4R) Removal Rate Prediction Model using Deep Learning [Communication écrite]. 2023 International Symposium on Green Technologies and Applications (ISGTA 2023), Casablanca, Morocco. Publié dans Procedia Computer Science, 236. Lien externe
