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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Qifeng Gan figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Qifeng Gan. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bendaoudi, H., Gan, Q., Cheriet, F., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (décembre 2015). A run-length encoding co-processor for retinal image texture analysis [Communication écrite]. International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig 2015), Mexico City, Mexico (6 pages). Lien externe
Farah, R., Gan, Q., Langlois, J. M. P., Bilodeau, G.-A., & Savaria, Y. (2014). A computationally efficient importance sampling tracking algorithm. Machine Vision and Applications, 25(7), 1761-1777. Lien externe
Farah, R., Gan, Q., Langlois, J. M. P., Bilodeau, G.-A., & Savaria, Y. (décembre 2011). A tracking algorithm suitable for embedded systems implementation [Communication écrite]. 18th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2011), Beirut, Lebanon. Lien externe
Gan, Q., Séoud, L., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (avril 2016). Memory efficient and constant time 2D-recursive spatial averaging filter for embedded implementations [Communication écrite]. Real-Time Image and Video Processing 2016, part of Photonics Europe 2016, Brussels, Belgium. Lien externe
Gan, Q. (2013). Efficient Implementation of Particle Filters in Application-Specific Instruction-Set Processor [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Gan, Q., Langlois, J. M. P., & Savaria, Y. (août 2013). A reformulated systematic resampling algorithm for particle filters and its parallel implementation in an application-specific instruction-set processor [Communication écrite]. 56th IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2013), Columbus, OH, USA. Lien externe
