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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Jean-François Gamache. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gamache, J.-F., Vadean, A., Capo, M., Rochefort-Beaudoin, T., Dodane, N., & Achiche, S. (2023). Complexity-driven layout exploration for aircraft structures. Design Science, 9, 34 pages. Lien externe
Rochefort-Beaudoin, T., Vadean, A., Gamache, J.-F., & Achiche, S. (2023). Supervised deep learning for the moving morphable components topology optimization framework. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 123, 15 pages. Lien externe
Rochefort-Beaudoin, T., Vadean, A., Gamache, J.-F., & Achiche, S. (août 2022). Comparative study of first-order moving asymptotes optimizers for the moving morphable components topology optimization framework [Communication écrite]. ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference (DETC 2022), St. Louis, MO, USA. Lien externe
Gamache, J.-F. (2021). On Topology Optimization in the Generative Design Framework : use on Aircraft Structure design [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Gamache, J.-F., Vadean, A., Dodane, N., & Achiche, S. (2021). On generating stiffening layouts with density-based topology optimization considering buckling. CEAS Aeronautical Journal, 12(4), 863-877. Lien externe
Coulombe, C., Gamache, J.-F., Barron, O., Descôteaux, G., Saussié, D., & Achiche, S. (août 2020). Task Taxonomy for Autonomous Unmanned Aerial Manipulator: A Review [Communication écrite]. ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Lien externe
Gamache, J.-F., Vadean, A., Dodane, N., & Achiche, S. (août 2020). Topology Optimization for Stiffened Panels: A Ground Structure Method [Communication écrite]. ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Lien externe
Gamache, J.-F., Vadean, A., & Achiche, S. (mai 2019). Validating Novel Stiffened Panel Configuration Generated with Topology Optimization using Non-Linear Analysis [Communication écrite]. Canadian Aeronautics and Space Institute (AERO 19), Laval, Québec, Canada (4 pages). Lien externe
Gamache, J.-F., Vadean, A., & Achiche, S. (mai 2019). Validating Novel Stiffened Panel Configuration Generated with Topology Optimization using Non-Linear Analysis [Communication écrite]. 39th Conference on Applied Statistics in Ireland (CASI 2019), Dublin, Ireland (4 pages). Non disponible
Gamache, J.-F., Vadean, A., Noirot-Nérin, É., Beaini, D., & Achiche, S. (2018). Image-based truss recognition for density-based topology optimization approach. Structural and Multidisciplinary Optimization, 58(6), 2697-2709. Lien externe
Gamache, J.-F., Vadean, A., & Achiche, S. (août 2018). Topology Optimization for the Design of Stiffened Panels for Wing Box [Communication écrite]. Proceedings of Design Science Research 2018: Data-Driven Design and Learning, Montréal, Canada. Non disponible
Coulombe, C., Gamache, J.-F., Mohebbi, A., Chouinard, U., & Achiche, S. (août 2017). Applying robust design methodology to a quadrotor drone [Communication écrite]. 21st International Conference on Engineering Design (ICED 2017), Vancouver, BC. Non disponible