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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Moreno, B. M., Fricker, C., Mohamed, H., Philippe, A., & Trépanier, M. (2024). An Incentive Algorithm for a Closed Stochastic Network: Data and Mean-Field Analysis. La Matematica, 3(2), 651-676. Lien externe
Fricker, C., Mohamed, H., Popescu, T., & Trépanier, M. (2021). Stochastic Modelling of Free-Floating Car-Sharing Systems. (Rapport technique n° CIRRELT-2021-07). Lien externe
Fricker, C., Mohamed, H., Rigonat, A., & Trépanier, M. (juillet 2023). A new stochastic model for carsharing suited to free-floating [Communication écrite]. World Conference on Transport Research (WCTR 2023), Montréal, Québec. Publié dans Transportation Research Procedia, 82. Disponible
Moreno, B. M., Fricker, C., Mohamed, H., Philippe, A., & Trépanier, M. (juin 2022). Mean field analysis of an incentive algorithm for a closed stochastic network [Communication écrite]. 33rd International Conference on Probabilistic, Combinatorial and Asymptotic Methods for the Analysis of Algorithms (AofA 2022), Philadelphia, PA, USA (17 pages). Lien externe
