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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Fontaine, L., Legros, R., & Frayret, J.-M. (2025). Assessing the effect of environmental attitudes on waste material flow quality through agent-based modelling of citizen source separation behaviour. Journal of Environmental Management, 384, 125553 (11 pages). Lien externe
Fontaine, L., Legros, R., & Frayret, J.-M. (2024). Sustainability and environmental performance in selective collection of residual materials: impact of modulating citizen participation through policy and incentive implementation. Resources, 13(11), 151 (27 pages). Disponible
Fontaine, L. (2024). Développement d'un modèle d'agent pour étudier l'influence du comportement citoyen et de l'attitude environnementale sur la gestion durable des matières résiduelles [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Fontaine, L., Legros, R., & Frayret, J.-M. (2024). Solid waste generation prediction model framework using socioeconomic and demographic factors with real-time MSW collection data. Waste Management & Research, 15 pages. Disponible
Zhang, S., Kumar, P., Nouas, A. S., Fontaine, L., Tang, H., & Cicoira, F. (2015). Solvent-induced changes in PEDOT:PSS films for organic electrochemical transistors. APL Materials, 3(1), 014911 (7 pages). Disponible
