Développement d'un modèle d'agent pour étudier l'influence du comportement citoyen et de l'attitude environnementale sur la gestion durable des matières résiduelles

La gestion des déchets urbains est devenue une préoccupation majeure, en raison des défis croissants liés à la durabilité environnementale et à la gestion efficace des ressources. Dans de nombreuses régions, y compris au Québec, la quantité de déchets générés par les ménages continue d'augmenter, mettant une pression accrue sur les systèmes de gestion des déchets et entraînant des conséquences néfastes pour l'environnement et la santé publique. Face à cette réalité, les municipalités cherchent à mettre en œuvre des stratégies innovantes pour réduire la quantité de déchets envoyés en décharge, promouvoir le recyclage et encourager le tri à la source. Cependant, la conception de politiques efficaces dans ce domaine nécessite une compréhension approfondie des comportements des citoyens, des facteurs qui influent sur ces comportements et de l'impact des décisions municipales sur l'ensemble du système de gestion des déchets. C'est dans ce contexte que cette thèse prend tout son sens. Elle vise à combler ces lacunes en développant un outil d'aide à la décision qui permet d'évaluer l'impact des décisions stratégiques des municipalités sur les performances sociales et environnementales des systèmes de gestion des déchets. En se concentrant sur le comportement de tri à la source des citoyens, cette recherche cherche à fournir aux décideurs municipaux des informations précieuses pour concevoir et mettre en œuvre des politiques de gestion des déchets plus efficaces et durables. Pour atteindre cet objectif, plusieurs objectifs spécifiques ont été définis. Tout d'abord, cette recherche vise à développer un cadre méthodologique pour prédire la génération de déchets solides par les citoyens, en prenant en compte divers facteurs tels que la démographie, le contexte socioéconomique et la localisation géographique. Il s'agit de comprendre comment ces différents facteurs influent sur la quantité de déchets générés, afin de mieux anticiper les besoins en gestion des déchets à l'échelle locale. Un deuxième objectif est de modéliser le comportement de tri à la source des citoyens en fonction de leur attitude environnementale, en utilisant un modèle à base d'agents. Cette modélisation permettra de comprendre comment les attitudes individuelles influencent les pratiques de tri des ménages, et comment ces pratiques impactent la qualité des flux de matières recyclables.