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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Faúndez-Zanuy, M., Fiérrez, J., Ferrer, M. A., Díaz, M., Tolosana, R., & Plamondon, R. (2020). Handwriting Biometrics: Applications and Future Trends in e-Security and e-Health. Cognitive Computation, 12(5), 940-953. Disponible
Galbally, J., Plamondon, R., Fiérrez, J., & Ortega-García, J. (2012). Synthetic on-Line Signature Generation. Part I: Methodology and Algorithms. Pattern Recognition, 45(7), 2610-2621. Lien externe
Galbally, J., Fiérrez, J., Ortega-García, J., & Plamondon, R. (2012). Synthetic on-Line Signature Generation. Part II: Experimental Validation. Pattern Recognition, 45(7), 2622-2632. Lien externe
Díaz, M., Ferrer, M. A., Carmona-Duarte, C., Quintana, J. J., Morales, A., Fiérrez, J., & Plamondon, R. (octobre 2022). Kinematic Synthesis for 3D Signatures [Communication écrite]. IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2022), Abu Dhabi, United Arab Emirates (7 pages). Lien externe
Galbally, J., Fiérrez, J., Martinez-Diaz, M., & Plamondon, R. (septembre 2011). Quality analysis of dynamic signature based on the sigma-lognormal model [Communication écrite]. 11th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2011), Beijing, China. Lien externe
