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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Michalis Famelis figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Michalis Famelis. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Curzi-Laliberté, B., Fokaefs, M., Famelis, M., & Hamdaqa, M. (septembre 2024). EpiMDE: A-Model Driven Engineering Platform for Epidemiological Modeling [Communication écrite]. 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS 2024), Linz, Austria. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (avril 2024). Rationale Dataset and Analysis for the Commit Messages of the Linux Kernel Out-of-Memory Killer [Communication écrite]. 32nd IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2024), Lisbon, Portugal. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (octobre 2022). End-to-End Rationale Reconstruction [Communication écrite]. 37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, Rochester, MI, USA. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (octobre 2023). Towards Understanding and Analyzing Rationale in Commit Messages using a Knowledge Graph Approach [Communication écrite]. 5th Workshop on Artificial Intelligence and Model-driven Engineering Co-located with MODELS, Västerås, Sweden. Lien externe
Merlo, E., Pinciroli, C., Panerati, J., Famelis, M., & Beltrame, G. (mai 2022). Automated extraction and checking of property models from source code for robot swarms [Communication écrite]. 4th IEEE/ACM International Workshop on Robotics Software Engineering (RoSE 2022), Pittsburgh, PA, USA. Lien externe
Oakes, B., Famelis, M., & Sahraoui, H. (2024). Building Domain-Specific Machine Learning Workflows: A Conceptual Framework for the State-of-the-Practice. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 33(4), 1-50. Disponible
Schweizer, T., Zafeiris, V., Fokaefs, M.-E., & Famelis, M. (septembre 2020). Can Refactorings Indicate Design Tradeoffs? [Communication écrite]. 2020 IEEE 20th International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2020), Adelaide, Australia. Lien externe
