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Sekkay, F., Imbeau, D., Dubé, P.-A., Chinniah, Y. A., De Marcellis-Warin, N., Beauregard, N., & Trépanier, M. (2021). Assessment of physical work demands of long-distance industrial gas delivery truck drivers. Applied Ergonomics, 90, 103224 (13 pages). Lien externe
Sekkay, F., Imbeau, D., Chinniah, Y. A., Dubé, P.-A., De Marcellis-Warin, N., Beauregard, N., & Trépanier, M. (juin 2021). Ergonomic Assessment of Exposure to Musculoskeletal Disorders Risk Factors Among Canadian Truck Drivers [Communication écrite]. 21st Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021). Lien externe
Sekkay, F., Imbeau, D., Dubé, P.-A., Chinniah, Y. A., De Marcellis-Warin, N., Beauregard, N., & Trépanier, M. (2020). Assessment of physical work demand of short distance industrial gas delivery truck drivers. Applied Ergonomics, 89, 103222 (11 pages). Lien externe
Arab, S., Imbeau, D., Dubeau, D., Dubé, P.-A., & Auger, I. (2020). Comparison of nine heart rate-based models to predict work metabolism of forest workers. Ergonomics, 63(11), 1394-1413. Lien externe
Sekkay, F., Imbeau, D., Chinniah, Y. A., Dubé, P.-A., De Marcellis-Warin, N., Beauregard, N., & Trépanier, M. (2018). Risk factors associated with self-reported musculoskeletal pain among short and long distance industrial gas delivery truck drivers. Applied Ergonomics, 72, 69-87. Lien externe
Kolus, A., Imbeau, D., Dubé, P.-A., & Dubeau, D. (2016). Classifying work rate from heart rate measurements using an adaptive neuro-fuzzy inference system. Applied Ergonomics, 54, 158-168. Lien externe
Kolus, A., Imbeau, D., Dubé, P.-A., & Dubeau, D. (2015). Adaptive neuro-fuzzy inference systems with k-fold cross-validation for energy expenditure predictions based on heart rate. Applied Ergonomics, 50, 68-78. Lien externe
Dubé, P.-A. (2014). Estimation du métabolisme de travail à partir de mesures de fréquence cardiaque effectuées lors du travail forestier : réexamen d'aspects méthodologiques du point de vue du praticien [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible