 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Nardone, V., Muse, B. A., Abidi, M., Khomh, F., & Di Penta, M. (2023). Video game bad smells: what they are and how developers perceive them. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 32(4), 88 (35 pages). Lien externe
Zampetti, F., Mudbhari, S., Arnaoudova, V., Di Penta, M., Panichella, S., & Antoniol, G. (2021). Using code reviews to automatically configure static analysis tools. Empirical Software Engineering, 27(1), 30 pages. Lien externe
Arnaoudova, V., Di Penta, M., & Antoniol, G. (2016). Linguistic antipatterns: what they are and how developers perceive them. Empirical Software Engineering, 21(1), 104-158. Lien externe
Guerrouj, L., Di Penta, M., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (2014). An experimental investigation on the effects of context on source code identifiers splitting and expansion. Empirical Software Engineering, 19(6), 1706-1753. Lien externe
Khomh, F., Di Penta, M., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (2012). An Exploratory Study of the Impact of Antipatterns on Class Change- and Fault-Proneness. Empirical Software Engineering, 17(3), 243-275. Lien externe
Di Penta, M., Harman, M., & Antoniol, G. (2011). The use of search-based optimization techniques to schedule and staff software projects: An approach and an empirical study. Journal of Software: Practice and Experience, 41(5), 495-519. Lien externe
Antoniol, G., Villano, U., Merlo, E., & Di Penta, M. (2002). Analyzing Cloning Evolution in the Linux Kernel. Information and Software Technology, 44(13), 755-765. Lien externe
Ali, N., Wu, W., Antoniol, G., Di Penta, M., Guéhéneuc, Y.-G., & Hayes, J. H. (2010). A novel process and its implementation for the multi-objective miniaturization of software. (Rapport technique n° EPM-RT-2010-04). Disponible
Khomh, F., Di Penta, M., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (2009). An exploratory study of the impact of software changeability. (Rapport technique n° EPM-RT-2009-02). Disponible
Khomh, F., Di Penta, M., & Guéhéneuc, Y.-G. (2009). An exploratory study of the impact of code smells on software change-proneness. (Rapport technique). Non disponible
Pepe, F., Farkas, C., Nayebi, M., Antoniol, G., & Di Penta, M. (avril 2025). How do papers make into machine learning frameworks: a preliminary study on tensorflow [Communication écrite]. 33rd International Conference on Program Comprehension (ICPC 2025), Ottawa, Ontario, Canada. Lien externe
Zid, C., Belias, F., Di Penta, M., Khomh, F., & Antoniol, G. (mars 2024). List Comprehension Versus for Loops Performance in Real Python Projects: Should we Care? [Communication écrite]. 31st IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2024), Rovaniemi, Finland. Lien externe
Bosco, M., Cavoto, P., Ungolo, A., Muse, B. A., Khomh, F., Nardone, V., & Di Penta, M. UnityLint: A Bad Smell Detector for Unity [Communication écrite]. 2023 IEEE/ACM 31st International Conference on Program Comprehension (ICPC 2023), Melbourne, Australia. Lien externe
Moussa, M., Di Penta, M., Antoniol, G., & Beltrame, G. (mai 2017). ACCUSE: helping users to minimize Android app privacy concerns [Communication écrite]. 4th IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems (MOBILESoft 2017), Buenos Aires, Argentina. Lien externe
Zampetti, F., Noiseux, C., Antoniol, G., Khomh, F., & Di Penta, M. (septembre 2017). Recommending When Design Technical Debt Should Be Self-Admitted [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2017), Shanghai, China. Lien externe
Panichella, S., Arnaoudova, V., Di Penta, M., & Antoniol, G. (mars 2015). Would static analysis tools help developers with code reviews? [Communication écrite]. 22nd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2015), Montréal, Québec. Lien externe
Arnaoudova, V., Di Penta, M., Antoniol, G., & Guéhéneuc, Y.-G. (mars 2013). A new family of software anti-patterns: Linguistic anti-patterns [Communication écrite]. 17th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR 2013), Genova, Italy. Lien externe
Sabané, A., Di Penta, M., Antoniol, G., & Guéhéneuc, Y.-G. (mars 2013). A study on the relation between antipatterns and the cost of class unit testing [Communication écrite]. 17th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR 2013), Genova, Italy. Lien externe
Medini, S., Antoniol, G., Guéhéneuc, Y.-G., Di Penta, M., & Tonella, P. (octobre 2012). SCAN: An approach to label and relate execution trace segments [Communication écrite]. 19th Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 2012), Kingston, ON, Canada. Lien externe
Guerrouj, L., Galinier, P., Guéhéneuc, Y.-G., Antoniol, G., & Di Penta, M. (octobre 2012). TRIS: A fast and accurate identifiers splitting and expansion algorithm [Communication écrite]. 19th Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 2012), Kingston, ON, Canada. Lien externe
Romano, D., Di Penta, M., & Antoniol, G. (mars 2011). An approach for search based testing of null pointer exceptions [Communication écrite]. 4th IEEE International Conference on Software Testing, Verification, and Validation (ICST 2011), Berlin, Germany. Lien externe
Eshkevari, L. M., Arnaoudova, V., Di Penta, M., Oliveto, R., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (mai 2011). An exploratory study of identifier renamings [Communication écrite]. 8th Working Conference on Mining Software Repositories (MSR 2011), co-located with ICSE 2011, Waikiki, Honolulu, HI, United states. Lien externe
Medini, S., Galinier, P., Di Penta, M., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (septembre 2011). A fast algorithm to locate concepts in execution traces [Communication écrite]. 3rd International Symposium on Search Based Software Engineering (SSBSE 2011), Szeged, Hungary. Lien externe
Ali, N., Wu, W., Antoniol, G., Di Penta, M., Guéhéneuc, Y.-G., & Hayes, J. H. (septembre 2011). MoMS: Multi-objective miniaturization of software [Communication écrite]. 27th IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM 2011), Williamsburg, VA, United states. Lien externe
Di Penta, M., Germán, D. M., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (mai 2010). An exploratory study of the evolution of software licensing [Communication écrite]. 32nd ACM/IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE 2010), Cape Town, South africa. Lien externe
Germán, D. M., Di Penta, M., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (mai 2009). Code siblings: Technical and legal implications of copying code between applications [Communication écrite]. 6th IEEE International Working Conference on Mining Software Repositories (MSR 2009), Vancouver, BC, Canada. Lien externe
Khomh, F., Di Penta, M., & Guéhéneuc, Y.-G. (octobre 2009). An exploratory study of the impact of code smells on software change-proneness [Communication écrite]. 16th Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 2009), Lille, France. Lien externe
Kenmei, B., Antoniol, G., & Di Penta, M. (avril 2008). Trend analysis and issue prediction in large-scale open source systems [Communication écrite]. 12th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR 2008), Athens, Greece. Lien externe
Antoniol, G., Di Penta, M., Harman, M., & Qureshi, F. (octobre 2007). The effect of communication overhead on software maintenance project staffing : a search-based approach [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM 2007), Paris, France. Lien externe
Del Grosso, C., Antoniol, G., Di Penta, M., Galinier, P., & Merlo, E. (juin 2005). Improving network applications security : a new heuristic to generate stress testing data [Communication écrite]. 2005 Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2005), Washington, D.C.. Lien externe
Zid, C., Zampetti, F., Antoniol, G., & Di Penta, M. (avril 2024). A study on the pythonic functional constructs' understandability [Présentation]. Dans 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering (ICSE 2024), Lisbon, Portugal (13 pages). Lien externe
Pepe, F., Farkas, C., Nayebi, M., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2025). Replication Package of the Paper "How do Papers Make into Machine Learning Frameworks: A Preliminary Study on TensorFlow" [Ensemble de données]. Lien externe
Zid, C., Zampetti, F., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2024). Replication package for the paper: "A Study on the Pythonic Functional Constructs' Understandability" [Ensemble de données]. Lien externe
Zampetti, F., Ossim Belias, F. P., Zid, C., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2022). Dataset of the paper "An Empirical Study on the Fault-Inducing Effect of Functional Constructs in Python" [Ensemble de données]. Lien externe
Nardone, V., Muse, B. A., Abidi, M., Khomh, F., & Di Penta, M. (2022). Video game bad smells: what they are and how developers perceive them - online dataset [Ensemble de données]. Lien externe
Antoniol, G., Di Penta, M., Zid, C., & Nardone, V. (2021). An empirical study on the usage and availability of machine learning libraries in open-Source Python projects - Dataset [Ensemble de données]. Lien externe
Khomh, F., Guéhéneuc, Y.-G., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2014). Modèles de qualité et conception des programmes. Dans Évolution et maintenance des systèmes logiciels . Lien externe
