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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (2025). Automated Extraction and Analysis of Developer's Rationale in Open Source Software. Proceedings of the ACM on software engineering., 2(FSE), 2548-2570. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (juin 2025). Automated Extraction and Analysis of Developer's Rationale in Open Source Software [Résumé]. ACM on Software Engineering (FSE 2025), Trondheim, Norway. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (avril 2025). CoMRAT: Commit Message Rationale Analysis Tool [Résumé]. 22nd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2025), Ottawa, ON, Canada (1 page). Lien externe
Chaaben, M. B., Sghaier, O. B., Dhaouadi, M., Elrasheed, N., Darif, I., Jaoua, I., Oakes, B. J., Syriani, E., & Hamdaqa, M. (septembre 2024). Toward Intelligent Generation of Tailored Graphical Concrete Syntax [Communication écrite]. ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and System, Linz, Austria. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (avril 2024). Rationale Dataset and Analysis for the Commit Messages of the Linux Kernel Out-of-Memory Killer [Communication écrite]. 32nd IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2024), Lisbon, Portugal. Lien externe
Khaled, K., Dhaouadi, M., Gohring de Magalhaes, F., & Nicolescu, G. (décembre 2023). Efficient defense against model stealing attacks on convolutional neural networks [Communication écrite]. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Jacksonville, FL, USA. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (octobre 2022). End-to-End Rationale Reconstruction [Communication écrite]. 37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, Rochester, MI, USA. Lien externe
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (octobre 2023). Towards Understanding and Analyzing Rationale in Commit Messages using a Knowledge Graph Approach [Communication écrite]. 5th Workshop on Artificial Intelligence and Model-driven Engineering Co-located with MODELS, Västerås, Sweden. Lien externe
