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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Houssem Daoud. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ezzati-Jivan, N., Daoud, H., & Dagenais, M. (2021). Debugging of Performance Degradation in Distributed Requests Handling Using Multilevel Trace Analysis. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 1-17. Lien externe
Daoud, H., & Dagenais, M. (2020). Multilevel analysis of the java virtual machine based on kernel and userspace traces. Journal of Systems and Software, 167, 17 pages. Lien externe
Daoud, H., & Dagenais, M. (2020). Performance analysis of distributed storage clusters based on kernel and userspace traces. Software - Practice and Experience, 51(1), 5-24. Lien externe
Daoud, H. (2019). Analyse des performances de stockage, en mémoire et sur les périphériques d'entrée/sortie, à partir d'une trace d'exécution [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Daoud, H., & Dagenais, M. (2018). Recovering disk storage metrics from low-level trace events. Software: Practice and Experience, 48(5), 1019-1041. Lien externe
Daoud, H., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (septembre 2017). Dynamic trace-based sampling algorithm for memory usage tracking of enterprise applications [Communication écrite]. 2017 IEEE High Performance Extreme Computing Conference, Waltham, MA, USA (7 pages). Disponible