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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Claudia D'Ambrosio. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Borghetti, A., D'Ambrosio, C., Lodi, A., & Martello, S. (2015). Optimal scheduling of a multiunit hydro power station in a short-term planning horizon. Dans Case studies in operations research (Vol. 212, p. 167-181). Lien externe
Bragalli, C., D'Ambrosio, C., Lee, J., Lodi, A., & Toth, P. (2015). Optimizing the design of water distribution networks using mathematical optimization. Dans Case studies in operations research (Vol. 212, p. 183-198). Lien externe
Borghetti, A., D'Ambrosio, C., Lodi, A., & Martello, S. (2013). Optimal scheduling of a multi-unit hydro power station in a short-term time horizon. (Rapport technique). Non disponible
Bragalli, C., D'Ambrosio, C., Lee, J., Lodi, A., & Toth, P. (2012). On the optimal design of water distribution networks: a practical MINLP approach. Optimization and Engineering, 13(2), 219-246. Lien externe
Borghetti, A., D'Ambrosio, C., Lodi, A., & Martello, S. (2008). An MILP approach for short-term hydro scheduling and unit commitment with head-dependent reservoir. IEEE Transactions on Power Systems, 23(3), 1115-1124. Lien externe
Bragalli, C., D'Ambrosio, C., Lee, J., Lodi, A., & Toth, P. (2008). Water network design by MINLP. (Rapport technique). Non disponible
Bragalli, C., D'Ambrosio, C., Lee, J., Lodi, A., & Toth, P. (2006). An MINLP solution method for a water network problem. (Rapport technique). Non disponible
Bragalli, C., D'Ambrosio, C., Lee, J., Lodi, A., & Toth, P. (septembre 2006). An MINLP solution method for a water network problem [Communication écrite]. 14th Annual European Symposium on Algorithms (ESA 2006), Zurich, Switzerland. Lien externe
D'Ambrosio, C., Lodi, A., Wiese, S., & Bragalli, C. (2015). Erratum: Mathematical programming techniques in water network optimization. European Journal of Operational Research, 245(1), 338-338. Lien externe
D'Ambrosio, C., Lodi, A., Wiese, S., & Bragalli, C. (2015). Mathematical programming techniques in water network optimization. European Journal of Operational Research, 243(3), 774-788. Lien externe
D'Ambrosio, C., & Lodi, A. (2013). Mixed integer nonlinear programming tools: an updated practical overview. Annals of Operations Research, 204(1), 301-320. Lien externe
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2012). Extending feasibility pump to nonconvex mixed integer nonlinear programming problems [Communication écrite]. 13ème Congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF 2012), Angers, France. Non disponible
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (mars 2012). Feasibility pump algorithms for nonconvex mixed integer nonlinear programming problems [Communication écrite]. International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling (APMOD 2012), Paderborn, Germany. Non disponible
D'Ambrosio, C., Lodi, A., Martello, S., & Rovatti, R. (août 2012). Optimistic modeling of non-linear optimization problems by mixed-integer linear programming [Communication écrite]. 21st International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2012), Berlin, Germany. Non disponible
D'Ambrosio, C., Lodi, A., Martello, S., & Rovatti, R. (juillet 2012). Optimistically approximating non-linear optimization problems through MILP [Communication écrite]. 25th European Conference on Operational Research (EURO 2012), Vilnius, Lithuania. Non disponible
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2010). A storm of feasibility pumps for nonconvex MINLP [Communication écrite]. European Workshop on Mixed Integer Nonlinear Program-ming (EWMINLP 2010), Marseille, France. Publié dans Mathematical Programming, 136(2). Lien externe
D'Ambrosio, C., Lodi, A., & Martello, S. (2011). Combinatorial traveling salesman problem algorithms. Dans Wiley encyclopedia of operations research and management science . Lien externe
D'Ambrosio, C., & Lodi, A. (2011). Mixed integer nonlinear programming tools: a practical overview. 4OR, 9(4), 329-349. Lien externe
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (mai 2010). Experiments with a feasibility pump approach for nonconvex MINLPs [Communication écrite]. 9th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2010), Naples, Italy. Lien externe
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2010). Feasibility pump(s) for non-convex mixed-integer nonlinear programs [Communication écrite]. European Workshop on Mixed Integer Nonlinear Programming, Marseille, France. Non disponible
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (2010). On interval-subgradient and no-good cuts. Operations Research Letters, 38(5), 341-345. Lien externe
D'Ambrosio, C., Lodi, A., & Martello, S. (2010). Piecewise linear approximation of functions of two variables in MILP models. Operations Research Letters, 38(1), 39-46. Lien externe
Edom, É., Anjos, M. F., D'Ambrosio, C., van Ackooij, W., Côté, P., & Séguin, S. (2020). On the impact of the power production function approximation on hydropower maintenance scheduling. (Rapport technique n° G-2020-22). Lien externe
Rovatti, R., D'Ambrosio, C., Lodi, A., & Martello, S. (2014). Optimistic MILP modeling of non-linear optimization problems. European Journal of Operational Research, 239(1), 32-45. Lien externe
