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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Aucoin, M. G., McMurray-Beaulieu, V., Poulin, F., Boivin, E. B., Chen, J., Ardelean, F. M., Cloutier, M., Choi, Y. J., Míguez, C. B., & Jolicoeur, M. (2006). Identifying conditions for inducible protein production in E. coli: combining a fed-batch and multiple induction approach. Microbial Cell Factories, 5(1). Disponible
Cloutier, M., & Wellstead, P. (2012). Dynamic Modelling of Protein and Oxidative Metabolisms Simulates the Pathogenesis of Parkinson's Disease. IET Systems Biology, 6(3), 65-72. Lien externe
Cloutier, M., Middleton, R., & Wellstead, P. (2012). Feedback Motif for the Pathogenesis of Parkinson's Disease. IET Systems Biology, 6(3), 86-93. Lien externe
Cloutier, M. (2008). Modélisation cinétique du métabolisme des cellules végétales pour des fins de commande et d'optimisation en biorécateur [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Goffaux, G., Perrier, M., & Cloutier, M. (août 2011). Cell energy metabolism : a constrained ensemble Kalman filter [Communication écrite]. 18th IFAC World Congress, Milano, Italy. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 44(1). Lien externe
Kriete, A., & Cloutier, M. (2013). Developing a Systems Biology of Aging. Dans Kriete, A., & Eils, R. (édit.), Computational Systems Biology (2e éd., p. 407-422). Lien externe
Poliquin, P. O., Chen, J., Cloutier, M., Trudeau, L.-É., & Jolicoeur, M. (2013). Metabolomics and in-silico analysis reveal critical energy deregulations in animal models of Parkinson's disease. PLOS One, 8(7). Disponible
