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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Béron, F., Clime, L., Ciureanu, M., Ménard, D., Cochrane, R. W., & Yelon, A. (2008). Magnetostatic Interactions and Coercivities of Ferromagnetic Soft Nanowires in Uniform Length Arrays. Journal of Nanoscience and Nanotechnology, 8(6), 2944-2954. Lien externe
Beron, E., Clime, L., Ciureanu, M., Ménard, D., Cochrane, R. W., & Yelon, A. (mai 2006). Magnetostatic interactions and coercivities of ferromagnetic soft nanowire arrays studied by FORC diagrams [Communication écrite]. IEEE International Magnetics Conference, 2006, San Diego, CA, USA. Lien externe
Béron, F., Clime, L., Ciureanu, M., Ménard, D., Cochrane, R. W., & Yelon, A. (2007). Reversible and quasireversible information in first-order reversal curve diagrams. Journal of Applied Physics, 101(9), 9J107-9J107. Lien externe
Béron, F., Clime, L., Ciureanu, M., Ménard, D., Cochrane, R. W., & Yelon, A. (2006). First-order reversal curves diagrams of ferromagnetic soft nanowire arrays. IEEE Transactions on Magnetics, 42(10), 3060-3062. Lien externe
Clime, L., Veres, T., & Yelon, A. (2007). Identification of Switching Fields in Magnetic Nanostructures by Partial First Order Reversal Curves. Journal of Applied Physics, 102(1), 013903-1. Lien externe
Clime, L., Ciureanu, P., & Yelon, A. (2006). Magnetostatic interactions in dense nanowire arrays. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 297(1), 60-70. Lien externe
Clime, L. (2005). Modélisation des processus d'aimantation des réseaux de nanofils ferromagnétiques amorphes [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ciureanu, P., Rudkowska, G., Clime, L., Sklyuyev, A., & Yelon, A. (2004). Anisotropy Optimization of Giant Magnetoimpedance Sensors. Journal of Optoelectronics and Advanced Materials, 6(3), 905-910. Lien externe
Clime, L., Stancu, A., Ciureanu, P., & Yelon, A. (2004). First Order Reversal Curves Diagram Deduced by a Shepard Method for Bivariate Interpolation of Scattered Data. Journal of Optoelectronics and Advanced Materials, 6(3), 1005-1008. Lien externe
Zhang, X., Clime, L., Roberge, H., Normandin, F., Yahia, L., Sacher, E., & Veres, T. (2011). PH-triggered doxorubicin delivery based on hollow nanoporous silica nanoparticles with free-standing superparamagnetic Fe3O4 cores. Journal of Physical Chemistry C, 115(5), 1436-1443. Lien externe
Zhao, S., Clime, L., Chan, K., Normandin, F., Roberge, H., Yelon, A., Cochrane, R. W., & Veres, T. (2007). Statistical Study of Effective Anisotropy Field in Ordered Ferromagnetic Nanowire Arrays. Journal of Nanoscience and Nanotechnology, 7(1), 381-386. Lien externe
