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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Saad Chidami figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Saad Chidami. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bouzid, A., Chidami, S., Lailler, T. Q., Carrillo Garcia, A., Ould-Bachir, T., & Chaouki, J. (2024). Innovative non-invasive and non-intrusive precision thermometry in stainless-steel tanks using ultrasound transducers. Sensors, 24(11), 3404 (17 pages). Disponible
Cano, J., Chidami, S., & Le Ny, J. (mai 2019). A Kalman filter-based algorithm for simultaneous time synchronization and localization in UWB networks [Communication écrite]. International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2019), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Chidami, S., Archambault-Caron, M., & Plamondon, R. (mai 2018). The delta-lognormal model in 2.5D [Communication écrite]. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2018), Montréal, Québec. Lien externe
Dourid, I., Bouzid, A., Chidami, S., Ould-Bachir, T., & Chaouki, J. (juin 2023). Characterization and Modeling of a Microwave Reactor for the Open-Loop Control of its Impedance [Communication écrite]. 2023 24th International Carpathian Control Conference (ICCC 2023), Miskolc-Szilvasvarad, Hungary. Lien externe
El Bahraoui, N., Chidami, S., Rihani, R., Acien, G., & Chaouki, J. (2021). Case study VI: CO₂ sequestration in microalgae photobioreactors. Dans Chaouki, J., & Sotudeh-Gharebagh, R. (édit.), Scale-Up Processes: Iterative Methods for the Chemical, Mineral and Biological Industries (p. 279-304). Lien externe
Pechsiri, J. S., Thomas, J. B. E., El Bahraoui, N., Acien Fernandez, F. G., Chaouki, J., Chidami, S., Tinoco, R. R., Pena Martin, J., Gomez, C., Combe, M., & Gröndahl, F. (2023). Comparative life cycle assessment of conventional and novel microalgae production systems and environmental impact mitigation in urban-industrial symbiosis. Science of The Total Environment, 854, 158445 (15 pages). Lien externe
Tamrin, M. O., Henwood, S., Dubois, J.-F., Brault, J.-J., Chidami, S., & Bassetto, S. (juin 2019). Using deep learning approaches to overcome limited dataset issues within semiconductor domain [Communication écrite]. 17th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS 2019), Munich, Germany (4 pages). Lien externe
