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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Cao, Y., Chen, C., St-Onge, D., & Beltrame, G. (2021). Distributed TDMA for Mobile UWB Network Localization. IEEE Internet of Things Journal, 8(17), 13449-13464. Lien externe
Chen, C., Panerati, J., Li, M., & Beltrame, G. (2019). Probabilistic timing analysis of time-randomised caches with fault detection mechanisms. IET Computers and Digital Techniques, 13(3), 129-139. Lien externe
Chen, C., Zamyadi, A., Lin, T.-F., & Gallagher, D. (2018). Removal of Odourants from Drinking Water. Dans Taste and Odour in Source and Drinking Water : Causes, Controls, and Consequences . Lien externe
Chen, C., & Beltrame, G. (2017). An adaptive Markov model for the timing analysis of probabilistic caches. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems, 23(1), 1-24. Disponible
Chen, C. (2017). Static Probabilistic Timing Analysis for Real-Time Embedded Systems in Presence of Faults [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Chen, C., Santinelli, L., Hugues, J., & Beltrame, G. (mai 2016). Static probabilistic timing analysis in presence of faults [Communication écrite]. 11th IEEE Symposium on Industrial Embedded Systems (SIES 2016), Krakow, Poland (10 pages). Lien externe
Hafnaoui, I., Chen, C., Ayari, R., Nicolescu, G., & Beltrame, G. (octobre 2017). An analysis of random cache effects on real-time multi-core scheduling algorithms [Communication écrite]. 28th International Symposium on Rapid System Prototyping: Shortening the Path from Specification to Prototype (RSP 2017), Seoul, South Korea. Lien externe
Li, M., Chen, C., Zhu, G., & Savaria, Y. (août 2018). Local Queueing-Based Data-Driven Task Scheduling for Multicore Systems [Communication écrite]. 61st IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2018), Windsor, ON, Canada. Lien externe
Opipari, A., Pavlasek, J., Chen, C., Wang, S., Desingh, K., & Jenkins, O. C. (2024). DNBP: Differentiable nonparametric belief propagation. ACM/IMS Journal of Data Science, 1(1), 1-24. Lien externe
