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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Kergrene, K., Prudhomme, S., Chamoin, L., & Laforest, M. (mai 2019). Adaptive reduced-order modeling using a goal-oriented pgd approach [Communication écrite]. International Conference on Adaptive Modeling and Simulation, El Campello, Spain (1 page). Non disponible
Kergrene, K., Chamoin, L., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2019). On a Goal-Oriented Version of the Proper Generalized Decomposition Method. Journal of Scientific Computing, 81(1), 92-111. Lien externe
Kergrene, K., Prudhomme, S., Chamoin, L., & Laforest, M. (2017). Approximation of constrained problems using the PGD method with application to pure Neumann problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 317, 507-525. Lien externe
Kergrene, K., Prudhomme, S., Chamoin, L., & Laforest, M. (2017). A new goal-oriented formulation of the finite element method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 327, 256-276. Lien externe
Ben Dhia, H., Chamoin, L., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2011). A new adaptive modeling strategy based on optimal control for atomic-to-continuum coupling simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 200(37), 2675-2696. Lien externe
Chamoin, L., Prudhomme, S., Ben Dhia, H., & Oden, T. (2010). Ghost forces and spurious effects in atomic‐to‐continuum coupling methods by the Arlequin approach. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 83(8‐9), 1081-1113. Lien externe
Prudhomme, S., Chamoin, L., Ben Dhia, H., & Bauman, P. T. (2009). An adaptive strategy for the control of modeling error in two-dimensional atomic-to-continuum coupling simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 198(21-26), 1887-1901. Lien externe
Prudhomme, S., Bouclier, R., Chamoin, L., Dhia, H. B., & Oden, J. T. (décembre 2009). Analysis of an averaging operator for atomic-to-continuum coupling methods by the Arlequin approach [Communication écrite]. Workshop on Numerical Analysis and Multiscale Computations, Banff, Alberta. Lien externe
Oden, J. T., Prudhomme, S., Bauman, P. T., & Chamoin, L. (2009). Estimation and control of modeling error: A general approach to multi-scale modeling. Dans Bridging the Scales in Science and Engineering (p. 285-304). Lien externe
Prudhomme, S., Oden, J. T., Bauman, P. T., Chamoin, L., & Ben Dhia, H. (juin 2008). Estimation of modeling errors for a coupling method [Communication écrite]. 8th World Congress on Computational Mechanics (WCCM8), Venice, Italy. Non disponible
Chamoin, L., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2008). A stochastic coupling method for atomic-to-continuum Monte-Carlo simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 197(43), 3530-3546. Lien externe
