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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Moss, L., Cantin, M.-A., Bois, G., & Mostapha Aboulhamid, E. (juin 2008). Automation of communication refinement and hardware synthesis within a system-level design methodology [Communication écrite]. 19th IEEE/IFIP International Symposium on Rapid System Prototyping. Lien externe
Cantin, M.-A., Savaria, Y., Prodanos, D., & Lavoie, P. (2006). A metric for automatic word-length determination of hardware datapaths. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 25(10), 2228-31. Lien externe
Catudal, S., Cantin, M.-A., & Savaria, Y. (2004). Performance driven validation applied to video processing. WSEAS Transactions on Electronics, 1(3), 568-575. Non disponible
Lafrance, L.-P., Cantin, M.-A., Savaria, Y., Sung, S. H., & Lavoie, P. (mai 2002). Architecture and performance characterization of hardware and software implementations of the Crozier frequency estimation algorithm [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2002), Phoenix-Scottsdale, AZ. Lien externe
Cantin, M.-A., Savaria, Y., & Lavoie, P. (mai 2002). A comparison of automatic word length optimization procedures [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2002), Phoenix-Scottsdale, AZ. Lien externe
Cantin, M.-A., Savaria, Y., Prodanos, D., & Lavoie, P. (mai 2001). An automatic word length determination method [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2001), Sydney, NSW, Australia. Lien externe
Cantin, M.-A., Blaquière, Y., Savaria, Y., Lavoie, P., & Granger, É. (mai 2000). Analysis of quantization effects in a digital hardware implementation of a fuzzy ART neural network algorithm [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2000), Geneva, Switzerland. Lien externe
Poiré, P., Cantin, M.-A., Daniel, H., Blaquière, Y., Savaria, Y., Pocek, K. L., & Arnold, J. M. (avril 1998). A comparative analysis of fuzzy ART neural network implementations: the advantages of reconfigurable computing [Communication écrite]. IEEE Symposium on FPGAs for Custom Computing Machines, Napa Valley, CA. Lien externe
Granger, É., Blaquière, Y., Savaria, Y., Cantin, M.-A., & Lavoie, P. (août 1996). VLSI architecture for fast clustering with fuzzy ART neural networks [Communication écrite]. 1st International Workshop on Neural Networks for Identification, Control, Robotics, and Signal/Image Processing (NICROSP 1996), Venice, Italy. Lien externe
