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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Benveniste, P.-L., Lee, L. E., Prat, A., Vavasour, Z., Tam, R., Traboulsee, A., Kolind, S., Oh, J., Chen, M., Tsagkas, C., Granziera, C., Medina, N. L., Muhlau, M., Kirschke, J., McGinnis, J., Reich, D. S., Hemond, C., Callot, V., Demortiere, S., ... Cohen-Adad, J. (février 2025). Automatic Multi-Contrast MRI Segmentation of Spinal Cord Lesions [Affiche]. ACTRIMS Forum 2025, West Palm Beach, FL, USA. Publié dans Multiple Sclerosis Journal, 31(2_SUPPL). Lien externe
De Leener, B., Mangeat, G., Dupont, S., Martin, A. R., Callot, V., Stikov, N., Fehlings, M. G., & Cohen-Adad, J. (2017). Topologically Preserving Straightening of Spinal Cord MRI. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 46(4), 1209-1219. Lien externe
Dupont, S., De Leener, B., Taso, M., Stikov, N., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (mai 2016). Fully-integrated framework for registration of spinal cord white and gray matter [Affiche]. 24th Annual Meeting of ISMRM, Singapore. Lien externe
De Leener, B., Roux, A., Taso, M., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (mai 2015). Spinal cord gray and white matter segmentation using atlas deformation [Communication écrite]. ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition, Toronto, Ontario, Canada. Lien externe
Fonov, V. S., Le Troter, A., Taso, M., De Leener, B., Lévêque, G., Benhamou, M., Sdika, M., Benali, H., Pradat, P.-F., Collins, D. L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2014). Framework for integrated MRI average of the spinal cord white and gray matter: The MNI-Poly-AMU template. NeuroImage, 102, 817-827. Lien externe
Gros, C., De Leener, B., Martin, A. R., Fehlings, M. G., Callot, V., Stikov, N., & Cohen-Adad, J. (avril 2017). Robust and automatic spinal cord detection on multiple MRI contrasts using machine learning [Communication écrite]. ISMRM 25th annual meeting & Exhibition, Honolulu, Hawai. Lien externe
Lévy, S., Benhamou, M., Naaman, C., Rainville, P., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2015). White matter atlas of the human spinal cord with estimation of partial volume effect. NeuroImage, 119, 262-271. Lien externe
Touati, J., Taso, M., Fonov, V., Le Troter, A., De Leener, B., Collins, D. L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (mai 2015). T1 and T2 template of the human brainstem and spinal cord [Communication écrite]. ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition, Toronto, Ontario, Canada. Lien externe
