Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Cakiroglu, C., Batool, F., Islam, K., & Nehdi, M. L. (2024). Explainable ensemble learning predictive model for thermal conductivity of cement-based foam. Construction and Building Materials, 421, 135663 (15 pages). Disponible
Cakiroglu, C., Tusher, T. H., Shahjalal, M., Islam, K., Billah, A. H. M. M., & Nehdi, M. L. (2024). Explainable ensemble learning graphical user interface for predicting rebar bond strength and failure mode in recycled coarse aggregate concrete. Developments in the Built Environment, 20, 100547 (25 pages). Lien externe
Liu, T., Cakiroglu, C., Islam, K., Wang, Z., & Nehdi, M. L. (2024). Explainable machine learning model for predicting punching shear strength of FRC flat slabs. Engineering Structures, 301, 117276 (16 pages). Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdas, G., & Nehdi, M. L. (2023). Data-driven ensemble learning approach for optimal design of cantilever soldier pile retaining walls. Structures, 51, 1268-1280. Lien externe
Cakiroglu, C., Shahjalal, M., Islam, K., Mahmood, S. M. F., Billah, A. H. M. M., & Nehdi, M. L. (2023). Explainable ensemble learning data-driven modeling of mechanical properties of fiber-reinforced rubberized recycled aggregate concrete. Journal of Building Engineering, 76, 22 pages. Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdas, G., Isikdag, U., & Mangalathu, S. (2022). Explainable machine learning models for predicting the axial compression capacity of concrete filled steel tubular columns. Construction and Building Materials, 356, 129227 (18 pages). Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G., Kim, S., & Geem, Z. W. (2022). Interpretable Machine Learning Algorithms to Predict the Axial Capacity of FRP-Reinforced Concrete Columns. Materials, 15(8), 20 pages. Lien externe
Bekdaş, G., Cakiroglu, C., Islam, K., Kim, S., & Geem, Z. W. (2022). Optimum Design of Cylindrical Walls Using Ensemble Learning Methods. Applied Sciences, 12(4), 11 pages. Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdas, G., Kim, S., & Geem, Z. W. (2021). CO₂ Emission Optimization of Concrete-Filled Steel Tubular Rectangular Stub Columns Using Metaheuristic Algorithms. Sustainability, 13(19), 10981 (26 pages). Lien externe
Batool, F., Islam, K., Cakiroglu, C., & Shahriar, A. (2021). Effectiveness of wood waste sawdust to produce medium- to low-strength concrete materials. Journal of Building Engineering, 44, 103237 (12 pages). Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G., Kim, S., & Geem, Z. W. (2021). Metaheuristic Optimization of Laminated Composite Plates with Cut-Outs. Coatings, 11(10), 20 pages. Lien externe
Cakiroglu, C., Islam, K., & Bekdaş, G. (2021). Optimization of Concrete-Filled Steel Tubular (CFST) Columns Using Meta-Heuristic Algorithms. International Journal of Digital Innovation in the Built Environment (IJDIBE), 10(2), 63-74. Lien externe