Interpretable Machine Learning Algorithms to Predict the Axial Capacity of FRP-Reinforced Concrete Columns

Celal Cakiroglu, Kamrul Islam, Gebrail Bekdaş, Sanghun Kim et Zong Woo Geem

Article de revue (2022)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/51173/
Titre de la revue:	Materials (vol. 15, no 8)
Maison d'édition:	MDPI
DOI:	10.3390/ma15082742
URL officielle:	https://doi.org/10.3390/ma15082742
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:55

Citer en APA 7:	Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G., Kim, S., & Geem, Z. W. (2022). Interpretable Machine Learning Algorithms to Predict the Axial Capacity of FRP-Reinforced Concrete Columns. Materials, 15(8), 20 pages. https://doi.org/10.3390/ma15082742
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