Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Cacciola, M., Frangioni, A., & Lodi, A. (2024). Structured pruning of neural networks for constraints learning. Operations Research Letters, 57, 107194. Lien externe
Cacciola, M., Frangioni, A., Li, X.L., & Lodi, A. (2023). Deep neural networks pruning via the structured perspective regularization. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 5(4), 1051-1077. Lien externe
Cacciola, M., Frangioni, A., Asgharian, M., Ghaffari, A., & Nia, V. P. (février 2023). On the convergence of stochastic gradient descent in low-precision number formats [Communication écrite]. 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2023), Lisbon, Portugal. Disponible
Cacciola, M. (2023). Operations Research Techniques for Neural Network Compression [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint