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Cacciola, M., Frangioni, A., & Lodi, A. (2024). Structured pruning of neural networks for constraints learning. Operations Research Letters, 57, 107194. Lien externe
Cacciola, M. (2023). Operations Research Techniques for Neural Network Compression [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Cacciola, M., Frangioni, A., Asgharian, M., Ghaffari, A., & Nia, V. P. (février 2023). On the convergence of stochastic gradient descent in low-precision number formats [Communication écrite]. 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2023), Lisbon, Portugal. Disponible
Cacciola, M., Frangioni, A., Li, X.L., & Lodi, A. (2023). Deep neural networks pruning via the structured perspective regularization. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 5(4), 1051-1077. Lien externe