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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mohanty, S., Arabzadeh, N., Tupini, A., Sun, Y., Skrynnik, A., Zholus, A., Côté, M.-A., & Kiseleva, J. (juillet 2025). IDAT: A Multi-Modal Dataset and Toolkit for Building and Evaluating Interactive Task-Solving Agents [Communication écrite]. The 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2025), Padua, Italy. Lien externe
Yuan, X., Côté, M.-A., Fu, J., Lin, Z., Pal, C. J., Bengio, Y., & Trischler, A. (novembre 2019). Interactive language learning by question answering [Communication écrite]. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP 2019), Hong Kong, China. Lien externe
Yuan, X., Fu, J., Côté, M.-A., Tay, Y., Pal, C. J., & Trischler, A. (juillet 2020). Interactive Machine Comprehension with Information Seeking Agents [Communication écrite]. 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020). Lien externe
