Shrestha Mohanty, Negar Arabzadeh, Andrea Tupini, Yuxuan Sun, Alexey Skrynnik, Artem Zholus, Marc-Alexandre Côté, Julia Kiseleva
Communication écrite (2025)
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Mots clés
Département:
ISBN:
9798400715921
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
The 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2025)
Lieu de la conférence:
Padua, Italy
Date(s) de la conférence:
2025-07-13 - 2025-07-18
Maison d'édition:
ACM
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:66565
ORCID
Date du dépôt:
21 juil. 2025 11:11
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:27
Citer en APA 7:
Mohanty, S., Arabzadeh, N., Tupini, A., Sun, Y., Skrynnik, A., Zholus, A., Côté, M.-A., & Kiseleva, J. (juillet 2025). IDAT: A Multi-Modal Dataset and Toolkit for Building and Evaluating Interactive Task-Solving Agents [Communication écrite]. The 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2025), Padua, Italy. https://doi.org/10.1145/3726302.3730300
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