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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bustamante Restrepo, J., Fabien-Ouellet, G., & Duchesne, M. J. (2026). Mapping Subsea Permafrost Distribution in the Canadian Beaufort Sea With Marine Seismic and Deep Learning. Journal of Geophysical Research Solid Earth, 131(5), 28 pages. Lien externe
Bustamante Restrepo, J. (2023). Advanced Seismic Processing Supported by Deep Learning for Subsea Permafrost Characterization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Bustamante Restrepo, J., Fabien-Ouellet, G., Duchesne, M. J., & Ibrahim, A. (juin 2023). Velocity model building with deep learning: application to subsea permafros characterization [Communication écrite]. 84th EAGE Annual Conference & Exhibition, Vienna, Austria. Publié dans 84th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2023. Lien externe
Grob, H., Riedel, M., Duchesne, M. J., Krastel, S., Bustamante Restrepo, J., Fabien-Ouellet, G., Kläschen, D., Preine, J., Jin, Y. K., & Kuk Hong, J. (mai 2022). Using different seismic approaches to detect submarine permafrost and gas hydrates on the continental Beaufort shelf of the Canadian Arctic [Résumé]. EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria. Lien externe
Bustamante Restrepo, J., Shragge, J., & Lumley, D. (2019). A comparison of rock physics models for stress-related seismic azimuthal anisotropy. Exploration Geophysics, 50(5), 490-501. Lien externe
