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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Guillot, G. (2025). Optimal electric vehicle charging with dynamic pricing, customer preferences and power peak reduction. INFOR: Information Systems and Operational Research, 63(3), 439-458. Disponible
Besançon, M., Anjos, M. F., & Brotcorne, L. (2024). Robust bilevel optimization for near-optimal lower-level solutions. Journal of Global Optimization, 90(4), 813-842. Lien externe
Besançon, M., Anjos, M. F., & Brotcorne, L. (2021). Complexity of near-optimal robust versions of multilevel optimization problems. Optimization Letters, 15(8), 2597-2610. Disponible
Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Gomez Herrera, J. A. (2021). Optimal setting of time-and-level-of-use prices for an electricity supplier. Energy, 225, 10 pages. Lien externe
Afar, S., Brotcorne, L., Marcotte, P., & Savard, G. (2021). Revenue optimization in energy networks involving self-scheduled demand and a smart grid. Computers & Operations Research, 134, 11 pages. Lien externe
Besançon, M., Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Gomez Herrera, J. A. (2020). A Bilevel Approach for Optimal Price-Setting of Time-and-Level-of-Use Tariffs. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(6), 5462-5465. Lien externe
Afar, S., Brotcorne, L., Marcotte, P., & Savard, G. (2016). Achieving an optimal trade-off between revenue and energy peak within a smart grid environment. Renewable Energy, 91, 293-301. Lien externe
Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Guillot, G. (2024). Optimal electric vehicle charging with dynamic pricing, customer preferences and power peak reduction. (Rapport technique n° G-2024-42). Lien externe
Brotcorne, L., Labbé, M., Marcotte, P., & Savard, G. (2002). Joint Design and Pricing on a Network. (Rapport technique n° G-2002-52). Lien externe
Brotcorne, L., Labbé, M., Marcotte, P., & Savard, G. (2000). A Bilevel Model and Solution Algorithm for a Freight Tariff Setting Problem. (Rapport technique n° G-2000-36). Lien externe
Brotcorne, L., Labbé, M., Marcotte, P., & Savard, G. (2000). A Bilevel Model for Toll Optimization on a Multicommodity Transportation Network. (Rapport technique n° G-2000-20). Lien externe
Brotcorne, L., Marcotte, P., & Savard, G. (mai 2008). Bilevel Programming: The Montreal School [Communication écrite]. 50th annual CORS national Conference (CORS 2008), Quebec, Qc, Canada. Publié dans INFOR: Information Systems and Operational Research, 46(4). Lien externe
Brotcorne, L., Cirinei, F., Marcotte, P., & Savard, G. (juin 2004). A local search method for a pricing problem on a transportation network [Communication écrite]. 5th Triennal Symposium on Transportation Analysis (Tristan V), Le Gosier, Guadeloupe. Lien externe
Rojo Gonzalez, L. A., Anjos, M. F., Brotcorne, L., & Gendreau, M. (novembre 2025). A Benders decomposition approach for the EV charging facility location-and-operation problem [Résumé]. PGMODAYS 2025, Saclay, France. Lien externe
Besançon, M., Anjos, M. F., & Brotcorne, L. (2020). Near-optimal robust bilevel linear instances [Ensemble de données]. Lien externe
Anjos, M. F., Bouras, I., Brotcorne, L., Weldeyesus, A. G., Alasseur, C., & Zorgati, R. (2024). Integrated Location, Sizing, and Pricing for EV Charging Stations. Dans Crainic, T. G., Gendreau, M., & Frangioni, A. (édit.), Combinatorial Optimization and Applications (p. 431-448). Lien externe
