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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boshkovski, T., Cohen-Adad, J., Misic, B., Arnulf, I., Corvol, J.-C., Vidailhet, M., Lehéricy, S., Stikov, N., & Mancini, M. (2021). The Myelin-Weighted Connectome in Parkinson's Disease. Movement Disorders, 37(4), 724-733. Lien externe
Boshkovski, T., Kocarev, L., Cohen-Adad, J., Mišić, B., Lehéricy, S., Stikov, N., & Mancini, M. (2021). The R1-weighted connectome: complementing brain networks with a myelin-sensitive measure. Network Neuroscience, 5(2), 358-372. Lien externe
Badj, A., de la Colina, A. N., Boshkovski, T., Sabra, D., Karakuzu, A., Robitaille-Grou, M.-C., Gros, C., Joubert, S., Bherer, L., Lamarre-Cliche, M., Stikov, N., Gauthier, C. J., Cohen-Adad, J., & Girouard, H. (2020). A Cross-Sectional Study on the Impact of Arterial Stiffness on the Corpus Callosum, a Key White Matter Tract Implicated in Alzheimer's Disease. Journal of Alzheimers Disease, 77(2), 591-605. Lien externe
Boshkovski, T., Badji, A., Janic, P., Kocarev, L., Cohen-Adad, J., Giorgio, A., De Stefano, N., Misic, B., & Stikov, N. (mai 2019). The myelin-weighted connectome : a new look at multiple sclerosis [Communication écrite]. ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montréal, Qc. Lien externe
de la Colina, A. N., Badji, A., Robitaille-Grou, M.-C., Gagnon, C., Boshkovski, T., Lamarre-Cliche, M., Joubert, S., Gauthier, C. J., Bherer, L., Cohen-Adad, J., & Girouard, H. (2021). Associations Between Relative Morning Blood Pressure, Cerebral Blood Flow, and Memory in Older Adults Treated and Controlled for Hypertension. Hypertension, 77(5), 1703-1713. Lien externe
Karakuzu, A., Boudreau, M., Duval, T., Boshkovski, T., Leppert, I., Cabana, J.-F., Gagnon, I., Beliveau, P., Pike, G. B., Cohen-Adad, J., & Stikov, N. (2020). qMRLab: Quantitative MRI analysis, under one umbrella. Journal of Open Source Software, 5(53), 2343 (4 pages). Disponible
Maffei, C., Girard, G., Schilling, K. G., Aydogan, D. B., Adluru, N., Zhylka, A., Wu, Y., Mancini, M., Hamamci, A., Sarica, A., Teillac, A., Baete, S. H., Karimi, D., Yeh, F.-C., Yildiz, M. E., Gholipour, A., Bihan-Poudec, Y., Hiba, B., Quattrone, A., ... Yendiki, A. (2022). Insights from the IronTract challenge: Optimal methods for mapping brain pathways from multi-shell diffusion MRI. NeuroImage, 257, 119327 (17 pages). Disponible
Trpevski, I., Dimitrova, T., Boshkovski, T., Stikov, N., & Kocarev, L. (2016). Graphlet characteristics in directed networks. Scientific Reports, 6(1), 1-8. Disponible
