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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Nikoutadbir, A., Torabi, S., & Bolouki, S. (2025). Secure event-triggered control for vehicle platooning against dual deception attacks. Journal of Network and Computer Applications, 243, 104323. Lien externe
Doostinia, M., Falabretti, D., Verticale, G., & Bolouki, S. (2025). Critical Node Identification for Cyber–Physical Power Distribution Systems Based on Complex Network Theory: A Real Case Study. Energies, 18(11), 2937 (26 pages). Disponible
Razavi, S.-M., Arefizadeh, S., Bolouki, S., Haghifam, M.-R., & Shafie-Khah, M. (2024). P2P Trade With Prosumers' Actual Approximate Utility Functions Within Near-Potential Games Framework. IEEE Transactions on Smart Grid, 15(6), 5923-5938. Disponible
Ranjbar, M., Beheshti, M. T. H., & Bolouki, S. (2024). Complex Laplacian approach for formation tracking without velocity measurements. International Journal of Systems Science, 2390170 (18 pages). Lien externe
Alizadeh, M., Beheshti, M. T. H., Ramezani, A., & Bolouki, S. (2023). An optimized hybrid methodology for short-term traffic forecasting in telecommunication networks. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, e4860 (25 pages). Lien externe
Kooshkaki, A. R., Bolouki, S., Etesami, S. R., & Mohebbi, A. (2023). Partisan Confidence Model for Group Polarization. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 13 pages. Lien externe
Zeinaly, Z., Sojoodi, M., & Bolouki, S. (2023). A Resilient Intelligent Traffic Signal Control Scheme for Accident Scenario at Intersections via Deep Reinforcement Learning. Sustainability, 15(2), 26 pages. Lien externe
Arefizadeh, S., Arefizadeh, S., Etesami, S. R., & Bolouki, S. (2023). Robustness of dynamics in games: A contraction mapping decomposition approach. Automatica, 155, 12 pages. Lien externe
Bolouki, S., & Malhamé, R. P. (2016). Consensus Algorithms and the Decomposition-Separation Theorem. IEEE Transactions on Automatic Control, 61(9), 2357-2369. Lien externe
Bolouki, S., Malhamé, R. P., Siami, M., & Motee, N. (2015). Eminence grise coalitions: On the shaping of public opinion. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 4(2), 133-145. Lien externe
Rajabali, F., Malhamé, R. P., & Bolouki, S. (2025). Partial information and mean field games: The case of linear quadratic stochastic aggregative games with discrete observations. (Rapport technique n° G-2025-09). Lien externe
Bolouki, S., & Malhamé, R. P. (2013). Ergodicity and Class-Ergodicity of Balanced Asymmetric Stochastic Chains. (Rapport technique n° G-2012-93). Lien externe
Doostinia, M., Falabretti, D., Verticale, G., & Bolouki, S. (septembre 2024). Node Centrality Evaluation Based on Complex Network Theory: A Real Case Study for an Integrated Power Distribution and ICT System [Communication écrite]. AEIT International Annual Conference (AEIT), Trento, Italy. Lien externe
Rajabali, F., Malhamé, R. P., & Bolouki, S. (décembre 2024). Partial Information and Mean Field Games: The Case of a Linear Quadratic Stochastic Aggregative Games with Discrete Observations [Communication écrite]. IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC 2024), Milan, Italy. Lien externe
Bolouki, S., Siami, M., Malhamé, R. P., & Motee, N. (septembre 2014). Eminence grise coalitions in opinion dynamics [Communication écrite]. 52nd Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton 2014), Urbana, Illinois et Monticello, Illinois. Lien externe
Bolouki, S., Malhamé, R. P., Siami, M., & Motee, N. (décembre 2014). A geometric approach towards linear consensus algorithms [Communication écrite]. 53rd IEEE Annual Conference on Decision and Control (CDC 2014), Los Angeles, CA, USA. Lien externe
Bolouki, S., & Malhamé, R. P. (juillet 2013). Ergodicity and class-ergodicity of balanced asymmetric stochastic chains [Communication écrite]. European Control Conference (ECC 2013), Zürich, Switzerland. Publié dans 2013 European Control Conference (ECC). Lien externe
Bolouki, S., & Malhamé, R. P. (décembre 2013). Consensus algorithms and the decomposition-separation theorem [Communication écrite]. IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2013), Firenze, Italy. Lien externe
Bolouki, S., & Malhamé, R. P. (juin 2011). On consensus with a general discrete time convex combination based algorithm for multi-agent systems [Communication écrite]. 19th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED 2011), Corfu, Greece. Lien externe
Bolouki, S., & Malhamé, R. P. (août 2011). On the Limiting Behavior of Linear or Convex Combination Based Updates of Multi-Agent Systems [Communication écrite]. IFAC 18th World Congress, Milano, Italy. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 44(1). Lien externe
Bolouki, S. (2014). Linear Consensus Algorithms: Structural Properties and Connections with Markov Chains [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
