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Rahman, J., Billah, A. H. M. M., Arafin, P., Islam, K., & Nehdi, M. L. (2024). Design-focused Interpretable Machine Learning Models for Compressive Capacity Prediction of Gusset Plate Connections. Engineering Structures, 298, 117038 (13 pages). Lien externe
Cakiroglu, C., Tusher, T. H., Shahjalal, M., Islam, K., Billah, A. H. M. M., & Nehdi, M. L. (2024). Explainable ensemble learning graphical user interface for predicting rebar bond strength and failure mode in recycled coarse aggregate concrete. Developments in the Built Environment, 20, 100547 (25 pages). Lien externe
Cakiroglu, C., Shahjalal, M., Islam, K., Mahmood, S. M. F., Billah, A. H. M. M., & Nehdi, M. L. (2023). Explainable ensemble learning data-driven modeling of mechanical properties of fiber-reinforced rubberized recycled aggregate concrete. Journal of Building Engineering, 76, 22 pages. Lien externe
Gholipour, G., & Billah, A. H. M. M. (2023). Numerical investigation on the dynamic behavior of UHPFRC strengthened rocking concrete bridge piers subjected to vehicle collision. Engineering Structures, 288, 116241 (22 pages). Lien externe
Karim, M. R., Islam, K., Billah, A. H. M. M., & Alam, M. S. (2023). Shear Strength Prediction of Slender Concrete Beams Reinforced with FRP Rebar Using Data-Driven Machine Learning Algorithms. Journal of Composites for Construction, 27(2), 18 pages. Lien externe
Shahjalal, M., Islam, K., Rahman, J., Ahmed, K. S., Karim, M. R., & Billah, A. H. M. M. (2021). Flexural response of fiber reinforced concrete beams with waste tires rubber and recycled aggregate. Journal of Cleaner Production, 278, 123842 (18 pages). Lien externe
Islam, K., Billah, A. H. M. M., Chowdhury, M. M. I., & Ahmed, K. S. (2020). Exploratory study on bond behavior of plain and sand coated stainless steel rebars in concrete. Structures, 27, 2365-2378. Lien externe
Nahar, M., Islam, K., & Billah, A. H. M. M. (2020). Seismic collapse safety assessment of concrete beam-column joints reinforced with different types of shape memory alloy rebars. Journal of Building Engineering, 29, 14 pages. Lien externe
