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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Paul Berthier figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Paul Berthier. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bresteau, C., Guigui, S., Berthier, P., & Fernandez, J. M. (avril 2018). On the security of aeronautical datalink communications: problems and solutions [Communication écrite]. Integrated Communications, Navigation, Surveillance Conference (ICNS 2018), Herndon, VA (4 pages). Lien externe
Berthier, P., Bresteau, C., & Fernandez, J. M. (octobre 2017). On the security of aircraft communication networks [Communication écrite]. 12th International Conference on Critical Information Infrastructures Security (CRITIS 2017), Lucca, Italy. Lien externe
Berthier, P. (2017). SAT : Sécurisation de l'ADS-B grâce à TESLA [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Berthier, P., Fernandez, J. M., & Robert, J.-M. (septembre 2017). SAT : Security in the air using Tesla [Communication écrite]. IEEE/AIAA 36th Digital Avionics Systems Conference (DASC 2017), St. Petersburg, FL (10 pages). Lien externe
Menet, F., Berthier, P., Gagnon, M., & Fernandez, J. M. (2020). Spartan Networks: Self-feature-squeezing neural networks for increased robustness in adversarial settings. Computers and Security, 88, 101537 (17 pages). Lien externe
Menet, F., Berthier, P., Gagnon, M., & Fernandez, J. M. (octobre 2018). Spartan Networks: Self-Feature-Squeezing Networks for Increased Robustness in Adversarial Settings [Affiche]. ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2018), Toronto, Canada. Lien externe
Ngamboe Mvogo, M. S., Niu, X., Joly, B., Biegler, S. P., Berthier, P., Benito, R., Rice, G., Fernandez, J. M., & Nicolescu, G. (2024). CABBA: Compatible Authenticated Bandwidth-efficient Broadcast protocol for ADS-B. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 48, 100728 (17 pages). Lien externe
Ngamboe Mvogo, M. S., Berthier, P., Ammari, N., Dyrda, K., & Fernandez, J. M. (2021). Risk assessment of cyber-attacks on telemetry-enabled cardiac implantable electronic devices (CIED). International Journal of Information Security, 20(4), 621-645. Disponible
