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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Arash Azizi. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Azizi, A. (2019). Using the Fringe Field of MRI Scanner for the Navigation of Microguidewires in the Vascular System [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Azizi, A., Tremblay, C. C., Gagné, K., & Martel, S. (2019). Using the fringe field of a clinical MRI scanner enables robotic navigation of tethered instruments in deeper vascular regions. Science Robotics, 4(36), eaax7342 (12 pages). Lien externe
Azizi, A., Tremblay, C., & Martel, S. (juillet 2017). Trajectory planning for vascular navigation from 3D angiography images vessel centerline data [Communication écrite]. 1st International Conference on Manipulation, Automation and Robotics at Small Scales (MARSS 2017), Montréal, Québec (6 pages). Lien externe
Azizi, A., Tremblay, C., & Martel, S. (août 2016). Magnetic fringe field navigation of a guidewire based on thin plate spline modeling [Communication écrite]. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2016), Fort Worth, Texas. Lien externe
Ghods, K., Azizi, A., Jafari, A., & Ghods, K. (2023). Application of Artificial Intelligence in Clinical Dentistry, a Comprehensive Review of Literature. Journal of Dentistry, 24(4), 356-371. Lien externe