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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Arash Azarfar. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Azarfar, A., Liu, C.-H., Frigon, J.-F., Sanso, B., & Čabrić, D. (mars 2017). Joint Transmission and Cooperative Spectrum Sensing Scheduling Optimization in Multi-Channel Dynamic Spectrum Access Networks [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN), Baltimore, MD (10 pages). Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (2015). Queueing model for heterogeneous opportunistic spectrum access. IET Communications, 9(6), 819-827. Lien externe
Azarfar, A. (2014). Reliability and Quality of Service in Opportunistic Spectrum Access [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Azarfar, A., Liu, C.-H., Frigon, J.-F., Sanso, B., & Čabrić, D. (décembre 2014). Cooperative Spectrum Sensing Scheduling Optimization in Multi-Channel Dynamic Spectrum Access Networks [Communication écrite]. IEEE Global Communications Conference (Globecom 2014), Austin, TX. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (avril 2014). Hierarchical channel recovery for heterogeneous cognitive radio networks [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DYSPAN 2014), McLean, Virginia, USA. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (2014). A history-aware greedy channel restoration scheme for cognitive radio-based LTE networks. Physical Communication, 10, 116-126. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (2014). Priority queueing models for cognitive radio networks with traffic differentiation. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2014(1), 206. Disponible
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (décembre 2013). Optimal sensing order in cognitive radio networks with channel stability and traffic differentiation [Communication écrite]. IEEE Global Communications Conference (Globecom 2013), Atlanta, GA, USA. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (2013). Reliability analysis of a channel restoration mechanism for opportunistic spectrum access. Computer Communications, 36(8), 947-961. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (mars 2013). User-differentiated channel recovery in multi-channel cognitive radio networks [Communication écrite]. 9th International Conference on the Design of Reliable Communication Networks (DRCN 2013), Budapest, Hungary. Non disponible
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (juin 2012). Analysis of cognitive radio networks based on a queueing model with server interruptions [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2012), Ottawa, ON, Canada. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (septembre 2012). Dynamic selection of priority queueing discipline in cognitive radio networks [Communication écrite]. 76th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC 2012-Fall), Québec City, QC, Canada. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (2012). Improving the Reliability of Wireless Networks Using Cognitive Radios. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 14(2), 338-354. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (août 2011). A greedy channel restoration scheme for opportunistic spectrum access [Communication écrite]. 13th IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM 2011), Victoria, BC, Canada. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (septembre 2011). History-aware channel search schemes in cognitive radio networks [Communication écrite]. 22nd IEEE International Symposium in Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2011), Toronto, ON, Canada. Lien externe
Azarfar, A., Frigon, J.-F., & Sanso, B. (décembre 2010). A performance comparison of cognitive versus traditional radio networks [Communication écrite]. IEEE GLOBECOM Workshops, Ottawa, ON, Canada. Lien externe
Liu, C.-H., Azarfar, A., Frigon, J.-F., Sanso, B., & Čabrić, D. (2015). Robust Cooperative Spectrum Sensing Scheduling Optimization in Multi-Channel Dynamic Spectrum Access Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 15(8), 2094-2108. Lien externe
