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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Ali Azadeh. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Azadeh, A., Moghaddam, M., Khakzad, M., & Ebrahimipour, V. (2012). A flexible neural network-fuzzy mathematical programming algorithm for improvement of oil price estimation and forecasting. Computers & Industrial Engineering, 62(2), 421-430. Lien externe
Azadeh, A., & Ebrahimipour, V. (octobre 2004). A Multivariate Approach for Assessment and Improvement of Chemical Manufacturing Systems Based on Machine Productivity [Communication écrite]. 10th APCChE Congress - Asian Pacific Confederation of Chemical Engineering, Kitakyushu, Japan. Lien externe
Ebrahimipour, V., Asadzadeh, S. M., & Azadeh, A. (2012). An emotional learning-based fuzzy inference system for improvement of system reliability evaluation in redundancy allocation problem. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 66(9-12), 1657-1672. Lien externe
Ebrahimipour, V., Azadeh, A., & Quarashi, S. F. (décembre 2009). Improving reliability design of multi-state k-out-of-n systems by fuzzy programming [Communication écrite]. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2009, Hong Kong. Lien externe
Ebrahimipour, V., Azadeh, A., Faghih Roohi, S., Shojaei, E., & Aalaei, A. (décembre 2008). A PCA-GA approach for weighted voting system optimization based on reliability, cost and system output analyses [Communication écrite]. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2008, Singapore. Lien externe
Tabrizi, B. H., Azadeh, A., & Ebrahimipour, V. (2012). A comparative study for optimum short-term forecasting of electricity price with uncertainty. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 12(4), 394-394. Lien externe