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Ghaffari, A., Asgharian, M., & Savaria, Y. (2024). Statistical hardware design with multi-model active learning. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 43(2), 11 pages. Lien externe
Li, X., Parazeres, M., Oberman, A. M., Ghaffari, A., Asgharian, M., & Nia, V. P. (2023). EuclidNets: An Alternative Operation for Efficient Inference of Deep Learning Models. SN Computer Science, 4(5), -. Lien externe
Partovi Nia, V., Xin-lin, L.I., Asgharian, M., & Hu, S. (2022). A causal direction test for heterogeneous populations. Machine learning with applications, 7, 100235 (8 pages). Disponible
Cacciola, M., Frangioni, A., Asgharian, M., Ghaffari, A., & Nia, V. P. (février 2023). On the convergence of stochastic gradient descent in low-precision number formats [Communication écrite]. 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2023), Lisbon, Portugal. Disponible