Alireza Ghaffari, Justin Yu, Mahsa Nejad, Masoud Asgharian, Boxing Chen et Vahid Partovi Nia
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| ISBN: | 9789897586842 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74333/ |
| Nom de la conférence: | 13th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2024) |
| Lieu de la conférence: | Rome, Italy |
| Date(s) de la conférence: | 2024-02-24 - 2024-02-26 |
| Maison d'édition: | Scitepress |
| DOI: | 10.5220/0012567700003654 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.5220/0012567700003654 |
| Date du dépôt: | 09 avr. 2026 15:11 |
| Dernière modification: | 09 avr. 2026 15:11 |
| Citer en APA 7: | Ghaffari, A., Yu, J., Nejad, M., Asgharian, M., Chen, B., & Partovi Nia, V. (février 2024). Mitigating Outlier Activations in Low-Precision Fine-Tuning of Language Models [Communication écrite]. 13th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2024), Rome, Italy. https://doi.org/10.5220/0012567700003654 |
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