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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Abdelhakim Artiba. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Cadi, A. A. E., Hachemi, N. E., Jamali, M. A., Artiba, A., & Rousseau, L.-M. (2022). An exact approach to the integration of non-cyclical preventive maintenance scheduling and production planning for a series-parallel production system. International Journal of Operational Research, 44(3), 401-414. Lien externe
Ziani, R., Ouali, M.-S., & Artiba, A. (2014). Sensibility of Bayesian inference methods for reliability prediction of ageing systems, case of Diesel locomotives. International Journal of Production Research, 52(14), 4142-4155. Lien externe
Pellerin, R., & Artiba, A. (2013). Supply chain and production systems engineering and management. International Journal of Production Economics, 143(1), 1-2. Lien externe
De Ugarte, B. S., Pellerin, R., & Artiba, A. (2011). An improved genetic algorithm approach for on-line optimisation problems. Production Planning & Control, 22(8), 742-753. Lien externe
Benmansour, R., Allaoui, H., Artiba, A., Iassinovski, S., & Pellerin, R. (2011). Simulation-based approach to joint production and preventive maintenance scheduling on a failure-prone machine. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 17(3), 254-267. Lien externe
Saenz de Ugarte, B., Hajji, A., Pellerin, R., & Artiba, A. (2009). Development and integration of a reactive real-time decision support system in the aluminum industry. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 22(6), 897-905. Lien externe
Mufida, M. K., Snoun, A., Artiba, A., Delot, T., Trépanier, M., Nelmiawati, N., Triwinarko, A., Kushardianto, N. C., Anurogo, W., Lubis, Z., & Riyadi, A. (octobre 2024). Context aware parking occupancy forecasting in urban environment for sustainable smart parking system [Communication écrite]. 7th International Conference on Applied Engineering (ICAE 2024), Batam, Indonesia. Publié dans Advances in engineering research/Advances in Engineering Research. Lien externe
Elbouzidi, A. D., Pellerin, R., Artiba, A., Lamouri, S., & Boubaker, S. (octobre 2023). Digital Twin Modeling Framework for Manual Warehouses [Communication écrite]. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2022), Honolulu, Oahu, HI, USA. Publié dans 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Lien externe