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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Arreckx, S., & Orban, D. (2018). A regularized factorization-free method for equality-constrained optimization. SIAM Journal on Optimization, 28(2), 1613-1639. Lien externe
Arreckx, S., Lambe, A., Martins, J. R. R. A., & Orban, D. (2016). A matrix-free augmented lagrangian algorithm with application to large-scale structural design optimization. Optimization and Engineering, 17(2), 359-384. Lien externe
Arreckx, S. (2016). Méthodes sans factorisation pour l'optimisation non linéaire [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Arreckx, S., Orban, D., & Van Omme, N. (2016). NLP.py: An object-oriented environment for large-scale optimization. (Rapport technique n° G-2016-42). Lien externe
Arreckx, S., Lambe, A., Martins, J. R. R. A., & Orban, D. (2014). A matrix-free augmented Lagrangian algorithm with application to large-scale structural design optimization. (Rapport technique n° G-2014-71). Lien externe
Arreckx, S. (2009). Traitement de la postluminescence en tomographie à rayons X [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
