Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Ardakani, A., Condo, C., Ahmadi, M., & Gross, W. J. (2018). An architecture to accelerate convolution in deep neural networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 65(4), 1349-1362. Lien externe
Ardakani, A., Leduc-Primeau, F., Onizawa, N., Hanyu, T., & Gross, W. J. (2017). VLSI Implementation of Deep Neural Network Using Integral Stochastic Computing. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 25(10), 2688-2699. Lien externe
Ardakani, A., Leduc-Primeau, F., & Gross, W. J. (mars 2016). Hardware implementation of FIR/IIR digital filters using integral stochastic computation [Communication écrite]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), Shanghai, China. Lien externe
Ardakani, A., Leduc-Primeau, F., Onizawa, N., Hanyu, T., & Gross, W. J. (septembre 2016). VLSI implementation of deep neural networks using integral stochastic computing [Communication écrite]. 9th International Symposium on Turbo Codes and Iterative Information Processing (ISTC 2016), Brest, France. Lien externe