Arash Ardakani, Carlo Condo, Mehdi Ahmadi et Warren J. Gross
Article de revue (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/38727/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers (vol. 65, no 4) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tcsi.2017.2757036 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tcsi.2017.2757036 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:33 |
| Citer en APA 7: | Ardakani, A., Condo, C., Ahmadi, M., & Gross, W. J. (2018). An architecture to accelerate convolution in deep neural networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 65(4), 1349-1362. https://doi.org/10.1109/tcsi.2017.2757036 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
