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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Archambault, R., Asotev, Y., Lakis, A. A., & Lavoie, D. (juin 1995). Accurate determination of rolling-element bearing condition in aircraft engines [Communication écrite]. 7th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 1995), Kingston, Ontario (10 pages). Non disponible
Archambault, R., Barkov, A., Lakis, A. A., & Irwin, M. (août 1994). Optimization of rolling-element bearings usage through condition monitoring [Communication écrite]. International Association of Science and Technology for Development Conference on Reliability Engineering & Its Applications, Honolulu, Hawaii. Non disponible
Archambault, R., Barkov, A., Lakis, A. A., & Irwin, M. (février 1992). Optimizing bearing life while minimizing the risk of failure through improved condition monitoring techniques and data management schemas baser superior discriminants analysis and operational reliability [Communication écrite]. 4th International Machinery Monitoring and Diagnostic Conference, Houston, Texas. Non disponible
Badri, B., Thomas, M., Archambault, R., Sassi, S., & Lakis, A. A. (juin 2007). Rapid Julien transform: A new method for shock detection and time-domain classification [Communication écrite]. 20th International Congress and Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2007), Faro, Portugal. Non disponible
Badri, B., Thomas, M., Sassi, S., Archambault, R., Lakis, A. A., & Mureithi, N. W. (octobre 2007). The shock extractor [Communication écrite]. 25th Seminar on Machinery Vibration (CMVA 2007), St. John, New Brunswick (11 pages). Lien externe
Badri, B., Thomas, M., Archambault, R., Sassi, S., Lakis, A. A., & Mureithi, N. W. (décembre 2007). Une nouvelle méthode pour différentier les signaux de chocs synchrones et asynchrones [A new method to detect synchronous and asynchronous shock data in a signal]. [Communication écrite]. 1er Congrès international sur l'ingénierie des risques industriels (CIRI 2007), Montréal, Québec. Non disponible
Badri, B., Archambault, R., Thomas, M., Sassi, S., & Lakis, A. A. (octobre 2006). La transformée de Julien pour différencier les chocs synchrones des chocs asynchrones [The Julien transform to detect synchronous and asynchronous shock data]. [Communication écrite]. 24th Seminar on Machinery Vibration (CMVA 2006), Montréal, Québec. Lien externe
Lakis, A. A., Selmane, A., & Archambault, R. (octobre 1995). Dynamic vibrations on anisotropic open cylindrical shells [Communication écrite]. 2nd International Conference on Acoustical and Vibratory Surveillance Methods and Diagnostic Techniques, Senlis, France. Non disponible
Lakis, A. A., & Archambault, R. (août 1993). Spatial correlation in fluid-structural coupling [Communication écrite]. 4th International Congress on Intensity Techniques, Senlis, France. Non disponible
Lakis, A. A., Archambault, R., & Selmane, A. (1992). Prediction of the response of a cylindrical shell to arbitrary random pressure fields. (Rapport technique n° EPM-RT-92). Non disponible
Thomas, M., Lakis, A. A., & Archambault, R. (octobre 2004). A new technique to detect rolling element bearing faults: the Julien method [Communication écrite]. 5th International Conference on Acoustical and Vibratory Surveillance Methods and Diagnostic Techniques, Senlis, France. Non disponible
