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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Khalid Alfalqi. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Alfalqi, K., & Bellaïche, M. (2023). Emergency events detection based on integration of federated learning and active learning. International Journal of Information Technology, 15(6), 2863-2876. Lien externe
Alfalqi, K. (2022). Mapping Approach of Emergency Events and Locations Based on Social Networks and Machine Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Alfalqi, K., & Bellaïche, M. (2022). An Emergency Event Detection Ensemble Model Based on Big Data. Big Data and Cognitive Computing, 6(2), 18 pages. Lien externe
Alfalqi, K., & Bellaïche, M. (mai 2021). IoT-Based Disaster Detection Model Using Social Networks and Machine Learning [Communication écrite]. 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2021), Chengdu, China. Lien externe