![]() | Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de G. Agam figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur G. Agam. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Agam, G., & Dinstein, I. (septembre 1999). Compound Regulated Morphological Operations and Their Application to the Analysis of Line-Drawings [Communication écrite]. Graphics Recognition. Recent Advances. Third International Workshop, GREC'99. Selected Papers, Jaipur, India. Lien externe
Agam, G., & Dinstein, I. (1999). Regulated Morphological Operations. Pattern Recognition, 32(6), 947-971. Lien externe
Fablet, Y., Agam, G., & Cohen, P. (janvier 2001). 3D reconstruction by depth and photometric data fusion [Communication écrite]. Conference of the European Geophysical Society, Nice, France. Non disponible
Fablet, Y., Agam, G., & Cohen, P. (janvier 2001). Radar and photometric data fusion for 3D sensing in harsh environments [Communication écrite]. CIM MineSpace 2001, Québec. Non disponible
Fablet, Y., Agam, G., & Cohen, P. (avril 2000). Integrated radar-photometry sensor based on constrained optical flow [Communication écrite]. Enhanced and synthetic vision 2000, Orlando, FL. Lien externe
Hervé, J.-Y., Cohen, P., Agam, G., & Ahmadi, M. (janvier 2000). Tele-operated control of an underground drill through augmented reality [Communication écrite]. IAPR international workshop on robotics for mining and underground applications, Brisbane, Australia. Non disponible
Perrier, J. S., Agam, G., & Cohen, P. (2004). Texture-Based Physically Correct Triangulation of Sparsely Matched Points With Application to View Synthesis. Journal of Electronic Imaging, 13(4), 766-779. Lien externe
Perrier, J. S., Agam, G., & Cohen, P. (avril 2000). Image-based view synthesis for enhanced perception in teleoperation [Communication écrite]. Enhanced and synthetic vision 2000, Orlando FL. Lien externe
Perrier, J. S., Agam, G., & Cohen, P. (janvier 2000). Physically valid triangulation of sparsely matched images using texture information:application to view synthesis [Communication écrite]. Vision Interface'2000. Lien externe